CENARYXCENARYX Risk EngineRisk Engine

Validation & Data QualityValidierung & Datenqualität

Quality Assurance for Risk AnalyticsQualitätssicherung für Risikoanalysen

CENARYX makes model validation, instrument evidence and data-quality checks visible through versioned validation packs, production-backed checks and clear readiness states.CENARYX macht Modellvalidierung, Instrumentenevidenz und Datenqualitätsprüfungen über versionierte Validierungspakete, produktionsnahe Checks und klare Readiness-Status sichtbar.

Validation packsValidierungspakete

Model and instrument validations are grouped into focused packs such as VaR/ES, FRTB, bonds, swaps, options and inflation products. Each pack exposes a run id, reference date, generated timestamp, status summary and retained versions for review.Modell- und Instrumentvalidierungen werden in fokussierte Pakete wie VaR/ES, FRTB, Bonds, Swaps, Optionen und Inflationsprodukte gruppiert. Jedes Paket zeigt Run-ID, Stichtag, Erstellungszeit, Statuszusammenfassung und Versionen für den Review.

Production data-quality checksProduktionsnahe Datenqualitätsprüfungen

Data-quality evidence is linked to Analyzer check profiles where possible. Checks can cover configuration completeness, graph integrity, maturity, notional, scenario vectors and model-specific prerequisites while preserving passed, failed, skipped and not-applicable outcomes.Datenqualitätsevidenz ist soweit möglich mit Analyzer-Prüfprofilen verbunden. Checks prüfen Konfigurationsvollständigkeit, Graph-Integrität, Laufzeit, Nominal, Szenariovektoren und modellspezifische Voraussetzungen und zeigen bestandene, fehlgeschlagene, übersprungene und nicht anwendbare Ergebnisse.

Evidence and tolerancesEvidenz und Toleranzen

Validation records show expected value, actual value, tolerance, benchmark source and limitation text. This makes it clear whether a result is production-backed, deterministic benchmark evidence, inventory-only evidence or still pending a deeper validation step.Validierungsdatensätze zeigen Erwartungswert, Istwert, Toleranz, Benchmark-Quelle und Einschränkungen. So bleibt sichtbar, ob ein Ergebnis produktionsnah, deterministische Benchmark-Evidenz, Inventory-only-Evidenz oder noch in weiterer Validierung ist.

Status semanticsStatuslogik

Green, Amber, Red and Unknown are derived from evidence and pack summaries. Amber is used for genuine gaps such as pending calibration, regulatory approval, missing executable evidence or documented limitations rather than being hidden behind a pass/fail label.Green, Amber, Red und Unknown werden aus Evidenz und Paketzusammenfassungen abgeleitet. Amber steht für echte Lücken wie ausstehende Kalibrierung, regulatorische Freigabe, fehlende ausführbare Evidenz oder dokumentierte Einschränkungen.

Audit trail and sign-off contextAudit-Trail und Freigabekontext

Generated assets, retained versions, data references, evidence references and limitation text create a compact audit trail. Reviewers can trace the quality-assurance state from input data and checks through calculation evidence and pack-level readiness.Generierte Assets, Versionen, Datenreferenzen, Evidenzreferenzen und Einschränkungen bilden einen kompakten Audit-Trail. Reviewer können den Qualitätssicherungsstatus von Eingabedaten und Checks bis zu Berechnungsevidenz und Paket-Readiness nachvollziehen.

Validation ComplexValidierungskomplex

What the quality-assurance layer exposes.Was die Qualitätssicherung sichtbar macht.

The validation area is designed to show not only whether a model or instrument passed, but also which evidence, data-quality checks, scenarios and limitations support that state.Der Validierungsbereich zeigt nicht nur, ob ein Modell oder Instrument bestanden hat, sondern auch welche Evidenz, Datenqualitätsprüfungen, Szenarien und Einschränkungen diesen Status begründen.

01

Validation packsValidierungspakete

Independent packs group model families and instrument classes such as VaR/ES, FRTB, bonds, swaps, options and inflation products. Each pack carries a run id, generation time, reference date, status summary and retained versions.Eigenständige Pakete gruppieren Modellfamilien und Instrumentklassen wie VaR/ES, FRTB, Bonds, Swaps, Optionen und Inflationsprodukte. Jedes Paket enthält Run-ID, Erstellungszeit, Stichtag, Statuszusammenfassung und Versionen.

02

Production DQ checksProduktionsnahe DQ-Prüfungen

Data-quality rows come from Analyzer check profiles where possible, including configuration checks, graph integrity, maturity, notional and VaR vector coverage. Passed, failed, skipped and not-applicable outcomes remain visible.Datenqualitätszeilen stammen soweit möglich aus Analyzer-Prüfprofilen, inklusive Konfigurationsprüfungen, Graph-Integrität, Laufzeit, Nominal und VaR-Vektorabdeckung. Bestanden, fehlgeschlagen, übersprungen und nicht anwendbar bleiben sichtbar.

03

Evidence and tolerancesEvidenz und Toleranzen

Evidence records show the expected value, actual value, tolerance, benchmark source and limitation text. This separates production-backed validation from inventory-only or toy benchmark evidence.Evidenzdatensätze zeigen Erwartungswert, Istwert, Toleranz, Benchmark-Quelle und Einschränkungen. Dadurch wird produktionsnahe Validierung von Inventory-only- oder Toy-Benchmark-Evidenz getrennt.

04

Status semanticsStatuslogik

Green, Amber, Red and Unknown are derived from evidence and pack summaries. Amber is reserved for genuine gaps such as pending calibration, regulatory approval, missing executable evidence or documented limitations.Green, Amber, Red und Unknown werden aus Evidenz und Paketzusammenfassungen abgeleitet. Amber steht für echte Lücken wie ausstehende Kalibrierung, regulatorische Freigabe, fehlende ausführbare Evidenz oder dokumentierte Einschränkungen.

ScreenshotsScreenshots

Placeholder visuals for the validation complex.Platzhalterbilder für den Validierungskomplex.

Replace the screenshot placeholders with Portal images under assets/img/quality/. The assurance-flow slot already links to a generated diagram in the same visual style as the architecture schematic.Ersetzen Sie die Screenshot-Platzhalter durch Portal-Bilder unter assets/img/quality/. Der Assurance-Flow-Slot verlinkt bereits auf ein generiertes Diagramm im Stil der Architekturgrafik.

validation-pack-overview.pngPack status · run id · versions

Validation Pack OverviewÜbersicht Validierungspaket

Show pack status, model count, generated date and retained validation versions.Zeigt Paketstatus, Modellanzahl, Erstellungsdatum und vorgehaltene Versionen.

model-validation-matrix.pngGreen · Amber · Red · Unknown

Model Validation MatrixModellvalidierungsmatrix

Show readiness state, model family, limitations and evidence references.Zeigt Readiness-Status, Modellfamilie, Einschränkungen und Evidenzreferenzen.

dq-checks.pngRule · scope · status · limitation

Data Quality ChecksDatenqualitätsprüfungen

Show production-backed checks, skipped rows and not-applicable rows.Zeigt produktionsnahe Checks, übersprungene Zeilen und nicht anwendbare Zeilen.

evidence-detail.pngExpected · actual · tolerance

Evidence DetailEvidenzdetail

Show expected versus actual values, benchmark source and limitation text.Zeigt Erwartungswert, Istwert, Benchmark-Quelle und Einschränkungstext.

Assurance FlowAssurance Flow

The generated diagram summarizes the path from controlled inputs through DQ and validation evidence to reviewer sign-off.Das generierte Diagramm fasst den Pfad von kontrollierten Inputs über DQ und Validierungsevidenz bis zur Freigabe zusammen.

Assurance FlowAssurance Flow

From controlled input to explainable sign-off.Von kontrollierten Inputs zur nachvollziehbaren Freigabe.

  1. Controlled inputsKontrollierte InputsMarket data, instruments, model profiles and scenario vectors are published with explicit references.Marktdaten, Instrumente, Modellprofile und Szenariovektoren werden mit expliziten Referenzen veröffentlicht.
  2. Execution evidenceAusführungsevidenzValidation runs record calculation results, cashflows, sensitivities, scenario PnL and aggregation outputs.Validierungsläufe erfassen Berechnungsergebnisse, Cashflows, Sensitivitäten, Szenario-PnL und Aggregationsergebnisse.
  3. Quality checksQualitätsprüfungenDQ checks describe whether prerequisites are valid, failed, skipped or not applicable for the selected scope.DQ-Prüfungen beschreiben, ob Voraussetzungen für den ausgewählten Scope gültig, fehlerhaft, übersprungen oder nicht anwendbar sind.
  4. Reviewable outcomePrüfbares ErgebnisThe pack status, limitations and retained versions give reviewers a compact audit trail for sign-off and follow-up.Paketstatus, Einschränkungen und Versionen geben Reviewern einen kompakten Audit-Trail für Freigabe und Nachverfolgung.

Topics coveredAbgedeckte Themen

  • risk analytics quality assuranceQualitätssicherung für Risikoanalysen
  • model validation evidenceModellvalidierungsevidenz
  • data quality checksDatenqualitätsprüfungen
  • validation packsValidierungspakete
  • audit-ready risk analyticsauditierbare Risikoanalysen
  • model readiness statusModell-Readiness-Status

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Bring your current risk workflow. We will map it to the engine.Bringen Sie Ihren aktuellen Risikoworkflow mit. Wir mappen ihn auf die Engine.

Use a short discovery call to compare modules, integration points and the right first package for your desk or risk function.In einem kurzen Discovery Call vergleichen wir Module, Integrationspunkte und das passende erste Paket für Ihren Desk oder Ihre Risikofunktion.

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