Quality ControlsQualitätskontrollen

Data Quality for Controlled Risk ResultsDatenqualität für kontrollierte Risikoergebnisse

CENARYX data quality checks validate the inputs and outputs that risk teams rely on before results are consumed by dashboards, limits, validation packs or management reporting.CENARYX-Datenqualitätschecks validieren Inputs und Outputs, auf die Risikoteams angewiesen sind, bevor Ergebnisse in Dashboards, Limits, Validierungspaketen oder Management Reporting verwendet werden.

What we checkWas geprüft wird

Data quality covers market data availability, curve and surface setup, factor mappings, proxy usage, calculation completeness and result plausibility. Checks are designed to flag both missing inputs and suspicious outputs before they become part of a published risk number.Datenqualität umfasst Marktdatenverfügbarkeit, Kurven- und Surface-Setup, Faktormappings, Proxy-Nutzung, Berechnungsvollständigkeit und Ergebnisplausibilität. Die Checks sollen fehlende Inputs und auffällige Outputs erkennen, bevor sie Teil einer veröffentlichten Risikozahl werden.

Sensitivity qualitySensitivitätsqualität

Sensitivity checks look beyond whether a result exists. Implementations can test factor coverage, bucket consistency, stale or zero values, sign and magnitude changes, currency and tenor alignment, and whether the generated Greeks are plausible for the product and market data context.Sensitivitätschecks prüfen mehr als nur die Existenz eines Ergebnisses. Implementierungen können Faktorabdeckung, Bucket-Konsistenz, stale oder Nullwerte, Vorzeichen- und Größenänderungen, Währungs- und Tenor-Ausrichtung sowie Plausibilität der Greeks zum Produkt- und Marktdatenkontext prüfen.

Proxy and market data controlsProxy- und Marktdatenkontrollen

Proxy checks explain where fallback data is used, why it was selected and which valuation inputs are affected. Market data checks highlight missing quotes, stale observations, expired mappings and configuration issues in curves, volatility surfaces and calendars.Proxy-Checks erklären, wo Fallback-Daten verwendet werden, warum sie ausgewählt wurden und welche Bewertungsinputs betroffen sind. Marktdatenchecks zeigen fehlende Quotes, stale Beobachtungen, abgelaufene Mappings und Konfigurationsprobleme in Kurven, Volatilitätsflächen und Kalendern.

Operational evidenceOperative Evidenz

Quality results are retained as evidence with status, severity, affected object and explanation. Teams can distinguish a hard blocker from a warning, review proxy usage and trace quality outcomes into validation packs or audit review.Qualitätsergebnisse werden als Evidenz mit Status, Schweregrad, betroffenem Objekt und Erklärung gespeichert. Teams können harte Blocker von Warnungen unterscheiden, Proxy-Nutzung prüfen und Qualitätsergebnisse in Validierungspakete oder Audit-Reviews übernehmen.

Check CatalogueCheck-Katalog

Checks are grouped by the risk workflow they protect.Checks sind nach dem geschützten Risikoworkflow gruppiert.

The catalogue is deliberately implementation-oriented: each check has a target, an explanation and an operational outcome so support teams know whether to fix input data, rerun analytics or accept a warning.Der Katalog ist bewusst implementierungsnah: Jeder Check hat Ziel, Erklärung und operatives Ergebnis, damit Support-Teams wissen, ob Inputdaten zu korrigieren, Analytics neu zu starten oder Warnungen zu akzeptieren sind.

Sensitivity ChecksSensitivitätschecks

Checks that validate generated Greeks and risk factor attribution before aggregation.Checks zur Validierung erzeugter Greeks und Risikofaktorzuordnung vor der Aggregation.

  • Factor coverageFaktorabdeckung Confirms expected risk factors exist for the instrument, model and scenario configuration.Prüft, ob erwartete Risikofaktoren für Instrument, Modell und Szenariokonfiguration vorhanden sind.
  • Bucket consistencyBucket-Konsistenz Verifies tenor, currency, curve, surface and bucket metadata are aligned with the configured factor.Verifiziert, dass Tenor, Währung, Kurve, Surface und Bucket-Metadaten zum konfigurierten Faktor passen.
  • Zero and stale sensitivityNull- und stale Sensitivität Flags unexpected zero values, repeated values or unchanged sensitivities where movement is expected.Markiert unerwartete Nullwerte, wiederholte Werte oder unveränderte Sensitivitäten, wenn Bewegung erwartet wird.
  • Magnitude and sign reasonablenessGrößenordnung und Vorzeichen Compares values against thresholds, prior runs or benchmark ranges to catch suspicious jumps.Vergleicht Werte mit Schwellen, Vorläufen oder Benchmarkbereichen, um auffällige Sprünge zu erkennen.

Market Data ChecksMarktdatenchecks

Checks that validate quote availability and setup quality before valuation or risk runs.Checks zur Validierung von Quote-Verfügbarkeit und Setup-Qualität vor Bewertung oder Risikoläufen.

  • Missing quotesFehlende Quotes Identifies absent market observations needed for curves, surfaces, fixings or instrument inputs.Erkennt fehlende Marktdaten für Kurven, Surfaces, Fixings oder Instrumenteninputs.
  • Stale observationsStale Beobachtungen Detects market data older than the accepted freshness window for the valuation date.Erkennt Marktdaten, die älter als das zulässige Freshness-Fenster für den Bewertungstag sind.
  • Curve and surface structureKurven- und Surface-Struktur Reviews required pillars, interpolation setup, currency context and volatility surface family mapping.Prüft benötigte Pillars, Interpolation, Währungskontext und Mapping der Volatilitätsflächenfamilie.
  • Calendar and fixing alignmentKalender- und Fixing-Ausrichtung Checks that business-day rules, fixing dates and settlement dates match the configured calendars.Prüft, ob Geschäftstagsregeln, Fixingdaten und Settlementdaten zu den konfigurierten Kalendern passen.

Proxy Usage ChecksProxy-Nutzungschecks

Checks that make fallback and proxy decisions visible instead of hiding them inside valuation.Checks, die Fallback- und Proxy-Entscheidungen sichtbar machen, statt sie in der Bewertung zu verstecken.

  • Proxy source traceProxy-Quellnachweis Records which proxy was selected, which source object it replaced and why it was allowed.Speichert, welcher Proxy gewählt wurde, welches Quellobjekt ersetzt wurde und warum dies zulässig war.
  • Proxy concentrationProxy-Konzentration Highlights repeated proxy usage by desk, portfolio, instrument type or risk factor.Zeigt wiederholte Proxy-Nutzung nach Desk, Portfolio, Instrumententyp oder Risikofaktor.
  • Fallback materialityFallback-Materialität Separates minor fallback usage from cases that can materially influence valuation or sensitivity output.Trennt kleinere Fallback-Nutzung von Fällen, die Bewertung oder Sensitivitäten wesentlich beeinflussen können.

Run Completeness ChecksVollständigkeitschecks

Checks that ensure the data-quality result can be reconciled with the workflow that produced it.Checks, die sicherstellen, dass das Datenqualitätsergebnis zum erzeugenden Workflow reconciliert werden kann.

  • Expected versus producedErwartet versus erzeugt Compares expected portfolios, trades, factors and measures with the output that was actually generated.Vergleicht erwartete Portfolios, Trades, Faktoren und Measures mit tatsächlich erzeugtem Output.
  • Severity and blocker stateSchweregrad und Blockerstatus Classifies findings as blockers, warnings or informational results for operational decisioning.Klassifiziert Findings als Blocker, Warnungen oder Informationsresultate für operative Entscheidungen.
  • Evidence retentionEvidenzspeicherung Stores status, affected object, message, source and timestamp for validation and audit follow-up.Speichert Status, betroffenes Objekt, Meldung, Quelle und Zeitstempel für Validierung und Audit.

Quality EvidenceQualitätsevidenz

Quality screens combine operational status, explainable findings and visual flow evidence so users can see what failed, what was proxied and which downstream result may be affected.Qualitätsscreens verbinden operativen Status, erklärbare Findings und Flow-Evidenz, damit Nutzer sehen, was fehlgeschlagen ist, was proxied wurde und welches nachgelagerte Ergebnis betroffen sein kann.

Topics coveredAbgedeckte Themen

  • data quality checksDatenqualitätschecks
  • sensitivity validationSensitivitätsvalidierung
  • market data qualityMarktdatenqualität
  • proxy usageProxy-Nutzung
  • risk data controlsRisikodatenkontrollen
  • quality evidenceQualitätsevidenz

Next StepNächster Schritt

Bring your current risk workflow. We will map it to the engine.Bringen Sie Ihren aktuellen Risikoworkflow mit. Wir mappen ihn auf die Engine.

Use a short discovery call to compare modules, integration points and the right first package for your desk or risk function.In einem kurzen Discovery Call vergleichen wir Module, Integrationspunkte und das passende erste Paket für Ihren Desk oder Ihre Risikofunktion.