CENARYXCENARYX Risk EngineRisk Engine

Validation & Data QualityValidierung & Datenqualität

Validation & QA for Risk AnalyticsValidierung & QA für Risikoanalysen

CENARYX makes commercial feature coverage provable through versioned validation packs, production-backed pricing evidence, Analyzer data-quality checks and clear readiness states across models and instrument families.CENARYX macht kommerzielle Feature-Abdeckung über versionierte Validierungspakete, produktionsnahe Pricing-Evidenz, Analyzer-Datenqualitätsprüfungen und klare Readiness-Status über Modelle und Instrumentfamilien hinweg belegbar.

Production-backed coverageProduktionsnahe Abdeckung

Validation coverage is designed around real platform capabilities rather than static screenshots. Current packs cover bonds, swaps, vanilla and exotic options, cap/floor/collar products, callables and convertibles, futures and forwards, basic instruments and inflation products with production-built sample data where applicable.Validierungsabdeckung orientiert sich an echten Plattformfähigkeiten statt an statischen Screenshots. Aktuelle Pakete decken Bonds, Swaps, Vanilla- und Exotic-Optionen, Caps/Floors/Collars, Callables und Convertibles, Futures und Forwards, Basisinstrumente und Inflationsprodukte mit produktionsnah erzeugten Beispieldaten ab, wo anwendbar.

Validation packsValidierungspakete

Model and instrument validations are grouped into focused packs such as VaR/ES, SVaR, MaxSVaR, stress scenarios, FRTB, bonds, swaps, options and inflation products. Each pack exposes a run id, reference date, generated timestamp, status summary and retained versions for review.Modell- und Instrumentvalidierungen werden in fokussierte Pakete wie VaR/ES, SVaR, MaxSVaR, Stressszenarien, FRTB, Bonds, Swaps, Optionen und Inflationsprodukte gruppiert. Jedes Paket zeigt Run-ID, Stichtag, Erstellungszeit, Statuszusammenfassung und Versionen für den Review.

Production data-quality checksProduktionsnahe Datenqualitätsprüfungen

Data-quality evidence is linked to Analyzer check profiles where possible. Checks can cover configuration completeness, graph integrity, maturity, notional, market-data prerequisites, proxy coverage, scenario vectors, aggregation completeness and model-specific prerequisites while preserving passed, failed, skipped and not-applicable outcomes.Datenqualitätsevidenz ist soweit möglich mit Analyzer-Prüfprofilen verbunden. Checks prüfen Konfigurationsvollständigkeit, Graph-Integrität, Laufzeit, Nominal, Marktdatenvoraussetzungen, Proxy-Abdeckung, Szenariovektoren, Aggregationsvollständigkeit und modellspezifische Voraussetzungen und zeigen bestandene, fehlgeschlagene, übersprungene und nicht anwendbare Ergebnisse.

Evidence and tolerancesEvidenz und Toleranzen

Validation records show expected value, actual value, tolerance, benchmark source and limitation text. Evidence can include pricing, cashflows, sensitivities, scenario PnL vectors, aggregation output and data-quality results, making the readiness state reviewable rather than implied.Validierungsdatensätze zeigen Erwartungswert, Istwert, Toleranz, Benchmark-Quelle und Einschränkungen. Evidenz kann Pricing, Cashflows, Sensitivitäten, Szenario-PnL-Vektoren, Aggregationsergebnisse und Datenqualitätsresultate umfassen, sodass Readiness prüfbar und nicht nur behauptet ist.

Status semanticsStatuslogik

Green, Amber, Red and Unknown are derived from evidence and pack summaries. Amber is used for genuine gaps such as pending calibration, regulatory approval, missing executable evidence or documented limitations rather than being hidden behind a pass/fail label.Green, Amber, Red und Unknown werden aus Evidenz und Paketzusammenfassungen abgeleitet. Amber steht für echte Lücken wie ausstehende Kalibrierung, regulatorische Freigabe, fehlende ausführbare Evidenz oder dokumentierte Einschränkungen.

Audit trail and sign-off contextAudit-Trail und Freigabekontext

Generated assets, retained versions, data references, evidence references and limitation text create a compact audit trail. Reviewers can trace the quality-assurance state from input data and checks through calculation evidence and pack-level readiness.Generierte Assets, Versionen, Datenreferenzen, Evidenzreferenzen und Einschränkungen bilden einen kompakten Audit-Trail. Reviewer können den Qualitätssicherungsstatus von Eingabedaten und Checks bis zu Berechnungsevidenz und Paket-Readiness nachvollziehen.

Validation ComplexValidierungskomplex

What the quality-assurance layer exposes.Was die Qualitätssicherung sichtbar macht.

The validation area is designed to show not only whether a model or instrument passed, but also which evidence, data-quality checks, scenarios and limitations support that state.Der Validierungsbereich zeigt nicht nur, ob ein Modell oder Instrument bestanden hat, sondern auch welche Evidenz, Datenqualitätsprüfungen, Szenarien und Einschränkungen diesen Status begründen.

01

Validation packsValidierungspakete

Independent packs group model families and instrument classes such as VaR/ES, FRTB, bonds, swaps, options and inflation products. Each pack carries a run id, generation time, reference date, status summary and retained versions.Eigenständige Pakete gruppieren Modellfamilien und Instrumentklassen wie VaR/ES, FRTB, Bonds, Swaps, Optionen und Inflationsprodukte. Jedes Paket enthält Run-ID, Erstellungszeit, Stichtag, Statuszusammenfassung und Versionen.

02

Production DQ checksProduktionsnahe DQ-Prüfungen

Data-quality rows come from Analyzer check profiles where possible, including configuration checks, graph integrity, maturity, notional and VaR vector coverage. Passed, failed, skipped and not-applicable outcomes remain visible.Datenqualitätszeilen stammen soweit möglich aus Analyzer-Prüfprofilen, inklusive Konfigurationsprüfungen, Graph-Integrität, Laufzeit, Nominal und VaR-Vektorabdeckung. Bestanden, fehlgeschlagen, übersprungen und nicht anwendbar bleiben sichtbar.

03

Evidence and tolerancesEvidenz und Toleranzen

Evidence records show the expected value, actual value, tolerance, benchmark source and limitation text. This separates production-backed validation from inventory-only or toy benchmark evidence.Evidenzdatensätze zeigen Erwartungswert, Istwert, Toleranz, Benchmark-Quelle und Einschränkungen. Dadurch wird produktionsnahe Validierung von Inventory-only- oder Toy-Benchmark-Evidenz getrennt.

04

Status semanticsStatuslogik

Green, Amber, Red and Unknown are derived from evidence and pack summaries. Amber is reserved for genuine gaps such as pending calibration, regulatory approval, missing executable evidence or documented limitations.Green, Amber, Red und Unknown werden aus Evidenz und Paketzusammenfassungen abgeleitet. Amber steht für echte Lücken wie ausstehende Kalibrierung, regulatorische Freigabe, fehlende ausführbare Evidenz oder dokumentierte Einschränkungen.

Evidence ViewsEvidenzansichten

Production-style validation evidence for review and sign-off.Produktionsnahe Validierungsevidenz für Review und Freigabe.

The validation complex combines pack readiness, instrument matrices, data-quality checks and evidence details into a single review trail. Teams can inspect what was executed, which limitations remain and how a pack reached its current status.Der Validierungskomplex verbindet Paket-Readiness, Instrumentenmatrizen, Datenqualitätsprüfungen und Evidenzdetails zu einem nachvollziehbaren Review-Pfad. Teams sehen, was ausgeführt wurde, welche Einschränkungen bestehen und wie ein Paket seinen aktuellen Status erreicht hat.

Validation Pack OverviewÜbersicht Validierungspaket

Show pack status, model count, generated date and retained validation versions.Zeigt Paketstatus, Modellanzahl, Erstellungsdatum und vorgehaltene Versionen.

Model Validation OverviewÜbersicht Modellvalidierung

Show model validation scope, status and supporting evidence in one review surface.Zeigt Modellvalidierungsscope, Status und unterstützende Evidenz in einer Review-Oberfläche.

Evidence DetailEvidenzdetail

Show expected versus actual values, benchmark source and limitation text.Zeigt Erwartungswert, Istwert, Benchmark-Quelle und Einschränkungstext.

Assurance FlowAssurance Flow

From controlled input to explainable sign-off.Von kontrollierten Inputs zur nachvollziehbaren Freigabe.

  1. Controlled inputsKontrollierte InputsMarket data, instruments, model profiles and scenario vectors are published with explicit references.Marktdaten, Instrumente, Modellprofile und Szenariovektoren werden mit expliziten Referenzen veröffentlicht.
  2. Execution evidenceAusführungsevidenzValidation runs record calculation results, cashflows, sensitivities, scenario PnL and aggregation outputs.Validierungsläufe erfassen Berechnungsergebnisse, Cashflows, Sensitivitäten, Szenario-PnL und Aggregationsergebnisse.
  3. Quality checksQualitätsprüfungenDQ checks describe whether prerequisites are valid, failed, skipped or not applicable for the selected scope.DQ-Prüfungen beschreiben, ob Voraussetzungen für den ausgewählten Scope gültig, fehlerhaft, übersprungen oder nicht anwendbar sind.
  4. Reviewable outcomePrüfbares ErgebnisThe pack status, limitations and retained versions give reviewers a compact audit trail for sign-off and follow-up.Paketstatus, Einschränkungen und Versionen geben Reviewern einen kompakten Audit-Trail für Freigabe und Nachverfolgung.

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